Faculté des Sciences et Technologies (La Réunion): Christophe Lin-Kwong-Chon, doctorant au LE2P,
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UFR Sciences et Technologies - Université de La Réunion

Christophe Lin-Kwong-Chon, doctorant au LE2P,

24.04.2017

Titre et résumé de sa thèse
Contrôle optimal d’un système pile à combustible de type PEMFC à partir d’outils de diagnostic basés sur des modèles de type réservoir computing
sous la direction de Brigitte Grondin-Pérez et Amangoua Kadjo
"La pile à combustible est un convertisseur électrochimique qui convertit en continu l’énergie chimique en énergie électrique. Ces systèmes présentent de nombreux avantages comme de faibles émissions de gaz à effet de serre, une efficacité énergétique importante. Ces éléments font de la pile à combustible (PàC), une source d’alimentation attractive pour une grande variété d’applications. Cependant, pour sa commercialisation à grande échelle, la durabilité et la fiabilité restent de grands défis  Une méthodologie, pour garantir ces éléments, consiste à faire un diagnostic de l’état de santé du système. Combiné à des algorithmes de commande, ces outils permettent de détecter l’apparition de défauts sur le système, de les identifier et de corriger leur influence. Depuis quelques années, une approche de modélisation de type Reservoir computing, basée sur des réseaux de neurones artificiels, montre des performances très intéressantes. Mon travail consiste à développer un outil de diagnostic d’une PàC à base de Reservoir Computing afin d’identifier la cause d’un fonctionnement non optimal du système. Cet outil sera ensuite intégré dans une boucle de commande afin de corriger les défauts, et ainsi prolonger la durée de vie de ces systèmes."



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